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El objetivo de la sección de métodos es
describir exactamente lo que hizo, cómo se hizo y con que se hizo, con
suficiente detalle para que cualquier lector promedio con los mismos recursos a
su disposición pueda reproducir su estudio. Debe haber un método descrito para
cada resultado que pretenda incluir en su sección de resultados, es decir, no
puede presentar los resultados de una prueba o análisis que no se haya
mencionado en los métodos. Por el contrario, si los detalles de alguno o todos
los procedimientos se han publicado previamente en otro lugar, será suficiente
un breve resumen, acompañado de una referencia a la publicación correspondiente
(Ecarnot et al., 2015).
La mayoría de las secciones de Materiales
y Métodos son aburridas de leer, pero no tienen por qué serlo. Para que esta
sección sea interesante, explique las elecciones que hizo en su procedimiento
experimental: ¿Qué justifica el uso de un compuesto, concentración o dimensión
determinados? ¿Qué es especial, inesperado o diferente en su enfoque al
compararlo con sus predecesores? Mencione estas cosas al principio de su párrafo,
idealmente en la primera oración. Si usa un procedimiento estándar o habitual,
menciónelo también por adelantado. No haga que los lectores adivinen: asegúrese
de que la primera oración del párrafo les dé una idea clara de lo que trata
todo el párrafo. Si cree que no puede o no necesita hacer más que enumerar
elementos, considere usar una tabla o quizás un diagrama esquemático en lugar
de un párrafo de texto. Esta sección proporciona al lector todos los detalles
de cómo llevó a cabo su estudio.
Características
👉 Use
subtítulos para separar diferentes metodologías, para esto es útil
relacionarlas con los objetivos o hipótesis.
👉 Describe
lo que hiciste en tiempo pasado.
👉 Describa
nuevos métodos con suficiente detalle para que otro investigador pueda
reproducir su experimento.
👉 Describa
brevemente los métodos establecidos y simplemente cite una referencia donde los
lectores puedan encontrar más detalles.
👉 Indique
todas las pruebas y parámetros estadísticos.
SUGERENCIA: consulte las 'Instrucciones
para los autores' de la revista de destino para ver cómo deben presentar los
materiales y métodos los manuscritos. Además, como otra guía, busque artículos
publicados anteriormente en la revista o informes.
Consideraciones éticas
Se debe incluir una breve nota sobre las
consideraciones éticas en la sección de métodos, indicando brevemente que se
obtuvo la aprobación del comité de ética para el estudio (o si no, explique por
qué) en estudios clínicos. También debe confirmar que se obtuvo el consentimiento
informado por escrito de todos los sujetos, o de su pariente más cercano o
sustituto, según corresponda. La mayoría de las revistas solicitan que se
especifique el nombre del comité de ética y la fecha de aprobación, y algunas
incluso pueden requerir que se proporcione el número de archivo. También puede
haber diferentes recomendaciones sobre dónde incluir toda esta información. Una
vez más, consulte las instrucciones para los autores de su revista de destino
para obtener orientación (Ecarnot et al., 2015).
Métodos estadísticos
Por último, el último párrafo de la
sección de métodos debe detallar el análisis estadístico. Las declaraciones
estándar sobre la presentación de los datos deben ser lo primero; por ejemplo,
los datos cuantitativos con distribución normal se presentan como desviación
estándar media o mediana [rango intercuartílico] para datos con distribución no
normal, y los datos cualitativos como número (porcentaje). Luego, se deben
enumerar los enfoques estadísticos específicos utilizados: qué prueba para qué
tipo de variable; tipo de análisis multivariado y las variables incluidas en
él; enfoque utilizado para el análisis de supervivencia. . . (Ecarnot et al., 2015).
La justificación del tamaño de la muestra
se puede incluir aquí, indicando la hipótesis de trabajo para la frecuencia del
resultado y su varianza, la diferencia que espera observar y los riesgos alfa y
beta utilizados para sus cálculos. También se debe incluir el nivel de
significación para los análisis, así como el software utilizado (Ecarnot et al., 2015).
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